بنیاد OPC بیش از ۴۳۰ مشخصه همراه را ماشینخوان میکند
مشخصههایی که معنای OPC UA را حمل میکنند به مارکداون، قطعات بازیابی، تعبیههای برداری و رابطهای پروتکل زمینه مدل تبدیل میشوند.
بنیاد OPC در ۲۰ آوریل ۲۰۲۶ اعلام کرد کتابخانه کامل خود شامل بیش از ۴۳۰ مشخصه همراه OPC UA را به قالبهایی تبدیل میکند که به جای انسان برای خوانده شدن توسط نرمافزار در نظر گرفته شدهاند. این کار فایلهای مارکداون، توصیف تصاویر، قطعات بهینهشده برای بازیابی، تعبیههای برداری و رابطهایی برای پروتکل زمینه مدل و پرسوجوی مبتنی بر REST را در بر میگیرد. نمونه اولیه کارآمدی هماکنون در مخزن UA-for-AI-Prototype وجود دارد که این تبدیل را روی مشخصات هسته OPC UA اعمال میکند.
مشخصههای همراه همان بخشی از OPC UA هستند که معنا را حمل میکنند. استاندارد پایه تعریف میکند داده چگونه جابهجا شود و فضای آدرس چگونه ساختار یابد؛ مشخصه همراه میگوید یک نوع مشخص از ماشین چه چیزی را در معرض میگذارد و هر گره چه معنایی دارد، تا رباتی از یک سازنده و رباتی از سازنده دیگر خود را به یک شکل توصیف کنند. صدها مورد از اینها وجود دارد که ماشینابزار، رباتیک، توزین، پلاستیک و لاستیک، بستهبندی، ابزار آزمایشگاهی و بسیاری چیزهای دیگر را پوشش میدهند و همه به شکل PDF منتشر میشوند.
همین قالب دلیل اهمیت این خبر است. هر مهندسی که ماشینی ناآشنا را یکپارچه کرده باشد ساعتها صرف جستوجو در PDF یک مشخصه برای یافتن گره، ارجاع یا نوع داده درست کرده است. قابل آدرسدهی کردن همان محتوا برای یک ابزار، این جستوجو را از خواندن به پرسوجو تبدیل میکند و نشاندن یک دستیار کنار مرورگر فضای آدرس هنگام راهاندازی را واقعبینانه میسازد.
دکتر هولگر کن، مسئول کارگروه هوش مصنوعی بنیاد، گفته است سامانههای هوش مصنوعی عاملمحور در اتوماسیون صنعتی باید درستی و قابلیت اطمینانی به خوبی یا بهتر از رویکردهای مهندسی موجود ارائه کنند — که معیار درستی است و معیار سختی. استفان هوپه، رئیس بنیاد، مشخصههای همراه را از پیش ستون فقرات معنایی تبادل داده صنعتی همکارکرد توصیف میکند. این بنیاد ۱۰۱۰ عضو دارد و در سال ۱۹۹۶ تاسیس شده است.
سیگنالی که زیر این اعلام نهفته است نشان میدهد ارزش OPC UA اکنون کجاست. لایه انتقال سالهاست تعیین تکلیف شده؛ تمایز در مدلهاست.
منبع: OPC Foundation