۹۳ درصد تولیدکنندگان سامانه اجرای تولید دارند و ۲۳ درصد آن را یکپارچه کردهاند
نظرسنجی از ۱۵۶۰ تصمیمگیرنده در ۱۷ کشور نشان میدهد این سامانه تقریبا همهجا مستقر است، به ندرت در سطح کل سازمان، و یکسوم پاسخدهندگان آن را بزرگترین مسئله یکپارچگی داده خود میدانند.
راکول اتومیشن گزارش «مقیاسدهی سامانه اجرای تولید در سطح سازمان» را در ۱۴ ژوئیه ۲۰۲۶ بر پایه پاسخ ۱۵۶۰ تصمیمگیرنده حوزه تولید و عملیات صنعتی در ۱۷ کشور منتشر کرد. پنجاهوهشت درصد از سازمانهایی با درآمد سالانه بیش از یک میلیارد دلار بودند و ۵۴ درصد خود را تصمیمگیرنده اصلی توصیف کردند.
جفت عدد تیتر همان چیز مفید ماجراست. نودوسه درصد تولیدکنندگان سامانه اجرای تولید مستقر کردهاند، اما تنها ۲۸ درصد آن را در سطح کل سازمان به کار گرفتهاند و تنها ۲۳ درصد یکپارچگی کامل با سامانههای برنامهریزی منابع سازمان، مدیریت چرخه عمر محصول، کیفیت و فناوری عملیاتی را گزارش میکنند. چهلوچهار درصد یکپارچگی را مهمترین الزام خرید خود میدانند، ۳۳ درصد این سامانه را بزرگترین مسئله یکپارچگی داده خود مینامند و ۴۳ درصد اعتراف میکنند از دادهای که جمع میکنند به شکل ناکارآمد استفاده میکنند.
در بخش رو به آینده، ۴۲ درصد انتظار دارند ظرف یک سال فرایندهای پشتیبانیشده با هوش مصنوعی داشته باشند و ۵۴ درصد تا سال ۲۰۳۰، در حالی که ۴۶ درصد در سال گذشته رخداد سایبری تجربه کردهاند و ۴۳ درصد امنیت و انطباق را دومین الزام مهم خرید میدانند. آنتونی مورفی، معاون مدیریت محصول راکول، تولیدکنندگان را چنین توصیف کرد که در سرمایهگذاری اولیه روی این سامانه «تیک زدهاند» اما در کسب ارزش کامل در سطح سازمان دستوپا میزنند.
فاصله میان داشتن سامانه اجرای تولید و متصل بودن آن تمام ماجراست، و ارزش دارد دقیق بگوییم چرا این فاصله پابرجا میماند. این سامانه معمولا برای یک کارخانه، برای حل یک مسئله و توسط افراد مسئول همان کارخانه خریده میشود. اتصالش به برنامهریزی منابع سازمان یعنی توافق بر سر اینکه دستور کار چیست، میان دو سامانهای که آن را متفاوت مدل میکنند. اتصالش به کیفیت یعنی توافق بر سر اینکه عیب چیست. اتصالش به فناوری عملیاتی یعنی کسی باید مالک نامگذاری برچسبها در تجهیزاتی باشد که در طول بیست سال توسط پیمانکاران مختلف نصب شدهاند. هیچکدام از اینها در وهله نخست مسئلهای فنی نیستند، و به همین دلیل خریدن نرمافزار بیشتر به ندرت حلشان میکند.
آن ۴۳ درصدی که میگویند از دادهشان ناکارآمد استفاده میکنند همین را از سر دیگر توصیف میکنند. دادهای که نتوان آن را به سفارشی که به آن تعلق دارد، دستهای که از آن آمده و ماشینی که ساختهاش پیوند داد، هرچقدر هم که زیاد باشد قابل تحلیل نیست.
منبع: Rockwell Automation